Thematic Areas of the Conference
Axis 1: Teaching and Learning in the Era of Generative AI
- Teaching and learning methods
- Personalization of learning paths
- New pedagogical approaches supported by Generative AI
Axis 2: Training, Skills, and Generative AI
- Development of digital skills for the integration of Generative AI
- Training of teachers and evaluators in Generative AI tools
- Support for change and adoption of Generative AI technologies
Axis 3: Generative AI and the Transformation of Assessment Practices
- Innovation and assessment methods using Generative AI
- Adaptive assessment and predictive performance analysis
- Intelligent automation and real-time feedback
- Continuity and granularity in AI-assisted assessment
Axis 4: Assessment and Ethics in the Era of Generative AI
- Ethical issues and the use of Generative AI in assessment practices
- Data protection and privacy in evaluation processes
- Reducing bias and promoting fairness in AI-assisted assessment
- Transparency and validation of assessment algorithms
Axis 5: Accessibility and Inclusion in Digital Education
- Accessibility of Generative AI tools in education
- Inclusion strategies for vulnerable populations
- Technological solutions for educational equity
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Axe 1 : Enseignement et Apprentissage à l'Ère de l'IAG
- Méthodes d'enseignement et d'apprentissage
- Personnalisation des parcours pédagogiques
- Nouvelles approches pédagogiques assistées par l'IAG
Axe 2 : Formation, Compétences et IAG
- Développement des compétences numériques pour l'intégration de l'IAG
- Formation des enseignants et des évaluateurs aux outils d'IAG
- Accompagnement au changement et adoption des technologies IAG
Axe 3 : IAG et Transformation des Pratiques Évaluatives
- Innovation et méthodes d'évaluation par l'IAG
- Évaluation adaptative et analyse prédictive des performances
- Automatisation intelligente et feedback en temps réel
- Continuité et granularité dans l'évaluation assistée par l'IAG
Axe 4 : Évaluation et Éthique à l'Ère de l'IAG
- Enjeux éthiques et utilisation de l'IAG dans les pratiques évaluatives
- Protection des données et respect de la vie privée dans les processus d'évaluation
- Réduction des biais et équité dans l'évaluation assistée par l'IAG
- Transparence et validation des algorithmes d'évaluation
Axe 5 : Accessibilité et Inclusion dans l'Éducation Numérique
- Accessibilité des outils d'IAG en éducation
- Stratégies d'inclusion pour les populations vulnérables
- Solutions technologiques pour l'équité éducative
